86% 想要实时，
23% 才有

改变了什么

数据，从「按周期汇总」改为随事发生

沃可看到，经营数据的完整性长期按结算周期形成：管理者据此作出的是对过去的判断，而决策需要的是当下。这个时间差本身就是成本。

沃可改变的是数据的时效与归属 —— 状态随业务发生而更新，资金消耗、任务进展、人员负荷由中枢持续持有；数据留在客户自有设备，不经过第三方。

3.1

数据聚合

沃可看到，企业的数据以系统为单位切分，打通依赖项目制集成 —— 这是沃可要换掉的底座。

沃可看到的集成成本有数 —— MuleSoft 2023（1,050 名 CIO）：企业平均在跑 1,061 个应用，其中被集成的只有 29%；过去 12 个月，平均花 470 万美元做自定义集成，同比上涨 21%；未能完成数字化转型的组织，每年平均损失约 950 万美元。

沃可看到的后果直接落在 AI 上：95% 的人说「系统集成问题」是 AI 采用的首要障碍，62% 说自己的数据系统撑不起 AI。

沃可以业务对象为单位统一 —— 票据、资金、货品、客户、订单、投放、人员 —— 收进同一张网，成为 AI 可直接调用的资产。业务变化时调整的是调用方式，不是重新做一次集成。

3.2

口径统一

沃可看到，同一项指标在不同部门有不同算法 —— 这是沃可要统一的口径。

沃可看到的共性问题有调研支撑：爱分析 × Kyligence《2022 中国指标中台市场研究报告》（覆盖银行、保险、证券、基金、制造、零售消费品、通信、地产、物流、互联网等 14 个行业）：60% 的企业面临指标口径不一致、重复建设等共性问题。

沃可看到的另一组数字来自 埃森哲 2025：仅 15% 的企业认为自己的数据分类标准统一。

沃可看到，数据的底子本身就是可疑的 —— 哈佛商业评论 2017：只有 3% 的公司的数据，达到基本质量标准。（75 位高管，每人用同一套方法评估本部门最近 100 条数据记录，共 7,500 条，仅 3% 合格。）

沃可把实体与指标口径统一到同一处定义：客户、项目、指标各只有一种算法。任一处查询结果一致，并可追溯至来源单据。

3.3

实时可见

沃可看到，经营数据的完整性通常按结算周期形成。Dimensional Research 为 Fivetran 做的全球调研（450+ 位 ERP 专业人士与高管）把时间差量了出来：82% 的企业基于过时信息做决策；85% 称过时数据直接导致错误决策和收入损失。

沃可看到，埃森哲 2025 从能力侧印证同一件事：仅 33% 的企业能实时自主优化运营。

沃可让状态随业务发生而更新：资金消耗、任务进展、人员负荷，由沃可的 AI 中枢随时持有、随时可呈现。

3.4

数据归属

沃可看到，在标准 SaaS 模式下，企业经营数据存放于服务商侧 —— 数据的位置、访问范围与迁出方式，企业并不掌握。这是沃可要改变的所有权结构。

沃可看到，企业的选择已经说明了态度 —— 中国信通院《中国私有云发展调查报告（2018年）》（有效样本 3,915 个，覆盖全国 22 个省近 80 个城市）：67.2% 的受访企业因「安全性好」选择私有云；51% 因「可控性强」选择私有云 —— 这一项的关注度较 2016 年提升 8.1 个百分点。

沃可看到的政策口径同样明确：中国信通院《中国企业级 SaaS 产业发展研究报告（2024年）》把「云上数据安全」列为中国企业级 SaaS 产业当前的六大挑战之一。

沃可看到，中国企业内部的现状同样是背景 —— 华夏邓白氏 2019（216 家中国企业）：超九成受访企业内部存在数据孤岛，约八成不认可自身的数据挖掘能力。

沃可把核心业务能力以本地软件形态交付，数据留在客户自有设备；需要云端能力时独立部署，不与他方共用环境。