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所有行业
都从一张白纸开始

沃可的系统装进去那天,它什么都不知道。第一步不是让你配置一堆东西,是它先问你几个最基础的问题。

你答多少,沃可就能干多少;答不出来,它会告诉你去问谁。

从白纸到第一条线

  • 01基本信息公司是什么、谁在管、几个人、做什么
  • 02定位它先说一遍,你再改
  • 03数据只给一点点,也够开工
  • 04第一条线最疼的那件事先跑通

THE FIRST FIVE STEPS

它先问你,不是让你先配它

沃可看到的常规做法,是软件装完先让你做配置:建组织、设权限、导数据。沃可把顺序反过来 —— 它先开口问,问完自己往下推。

01先喂基础信息公司是什么、谁在管、几个人、做什么 —— 就这几个
02它反推一个定位它先说一遍自己理解的定位,你点头或者改
03它开口要数据不是要全套,是要能让它开工的那一小份
04干不了就说干不了还会说清楚:谁那儿有这份数据、能不能去问
05越用越准它会开始记住这家公司的事 —— 用得越久,越像它自己的 AI
沃可的冷启动标准:不是配置得多快,是第一次就干成一件真事。
五步走完,它开始自己找活干

HOW WE PICK THE FIRST LINE

先跑哪一条线,三级往下钻

沃可不按「行业」一刀切,是按 行业 → 岗位 → 场景 往下钻。同一个行业里,会计和销售卡住的地方根本不一样。

层级问的问题举例
行业你们这行,最普遍的一个坎是什么?代账:票收不齐
岗位这个坎,具体卡在谁手上?会计:一人对几十户
场景他一天里最烦的那几分钟,在做什么?月底逐户核对、申报前翻账

沃可要钻到第三层,才谈得上接一条线。只说到行业那一层的方案,落地时一定会卡在岗位和场景上。

业界被验证过的预置规模是 20–50 个高频场景,不是「覆盖所有行业」。
沃可做的是同样的事:不追全集,先把高频的跑通。

WHAT A TEMPLATE REALLY IS

一套行业做法,不是一段提示词

沃可看到的模板不是这样:只给 AI 写一段「你是某行业的专家」,客户改两次就废了。真正能用的模板是四样东西捆在一起:

四件套是什么少了会怎样
话题集这个行业里会被反复问到/处理的事它听不懂行话,答得泛
动作集遇到这些事,它能真的去做哪些动作只会回答,不会干活
变量集哪些东西每家不一样(品类、周期、口径)换个客户就得重写
过滤器哪些话不能说、哪些事必须人点头说得像样的同时,说错话

这四样和沃可的能力库是同一套东西:能力名、说明、风险等级。所以换行业时,沃可不是重写系统,是重新组合。

COLD START

第一次开工,四条路能走

① 给它一个网址

把公司网站的 sitemap 走一遍,页面自动读进来、分段、建索引。零配置,最快的一条。

自动读更新跟着走

② 五道题,两分钟

语气、长短、站谁的视角、有什么禁区、背景。填完就够它开口说话。

2 分钟可跳过

③ 贴三条你认的话

不要问「你想要什么风格」,直接贴三条你觉得写得对的。给它看,比给它描述有用。

few-shot不用描述

④ 第一单我陪你跑

第一条线不是丢给你自己摸。一起跑完一次,你在哪儿卡住,我们就知道该把哪儿做成产品。

人陪跑跑完就撤

VOICE & MEMORY

它会像这家公司,也会记住这家公司

沃可把「像不像」和「记不记得」分开做:前者靠人设,后者靠记忆,才不会混。

人设的七件事说明
语气正式 / 口语 / 直给
用词这行的行话,和绝对不能用的词
句式长句还是短句,能不能用反问
视角替公司说话,还是替客户说话
对谁说话老板、员工、还是外人
禁区哪类话一句都不许说
例句三条「就是这样」的样本 —— 这一项最省事也最准

沃可为每个人设保留版本:每一次改动都留档,改坏了随时回滚。

沃可把记忆分三层:个人 / 组织 / 任务。
大多数产品只做了第一层 —— 换个人就什么都不记得了。

沃可的记忆跟着账号和企业走,不跟着某个人走。人走了,记的东西还在公司里。这就是「能力留在企业里」的具体样子。

THE GUARDRAIL

用得越久,越容易变回一个普通的 AI

沃可把这件事叫人设漂移:用上三个月,说话越来越像通用的 AI,越来越不像这家公司。

所以沃可的护栏不能只挂在提示词上 —— 每一次产出都要过一遍,而且每月要拿真产出审一次,看它有没有漂回去。

沃可守三条底线,任何时候都不让:不编事实 · 不假数据 · 不泄机密。
其余的都交给 AI 判断 —— 可决定的让它决定,代码只守这三条。

沃可从一张白纸,到它自己会找活干

先是你说、沃可做;后来是沃可提醒你;
再后来,它会在你没开口之前,把事情办了。